Thông tin tài liệu
Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor | Kreinovich, Vladik | - |
| dc.contributor | Nguyen Duc Trung | - |
| dc.contributor.author | Nguyen Ngoc Thach | - |
| dc.date.accessioned | 2024-12-19T08:04:43Z | - |
| dc.date.available | 2024-12-19T08:04:43Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.uri | http://thuvienso.thanglong.edu.vn//handle/TLU/11886 | - |
| dc.description.abstract | This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models - based on researchers' insights - can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. | vi |
| dc.format.extent | 622 pages | vi |
| dc.language.iso | en | vi |
| dc.publisher | Springer | vi |
| dc.subject | Financial Econometrics | vi |
| dc.subject | Econometrics | vi |
| dc.subject | Kinh tế lượng tài chính | vi |
| dc.subject | Kinh tế lượng | vi |
| dc.title | Data Science for Financial Econometrics | vi |
| dc.type | Sách/Book | vi |
| Bộ sưu tập | 1-Kinh tế - Quản lý | |
Danh sách tệp tin đính kèm:
