Thông tin tài liệu


Nhan đề : Mathematical aspects of deep learning
Tác giả : Philipp Grohs
Chủ đề : Deep learning (Machine learning) Mathematics | Học sâu (Học máy) Toán học
Năm xuất bản : 2023
Nhà xuất bản : Cambridge
Tóm tắt : This book presents the current mathematical understanding of deep learning methods from the point of view of the leading experts in the field. It serves both as a starting point for researchers and graduate students in computer science, mathematics, and statistics trying to get into the field and as an invaluable reference for future research
URI: http://thuvienso.thanglong.edu.vn//handle/TLU/10312
Bộ sưu tậpToán học
XEM MÔ TẢ

20

XEM & TẢI

0

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • TVS.006207_Philipp Grohs, Gitta Kutyniok - Mathematical Aspects of Deep Learning-Cambridge University Press (2023).pdf
      Restricted Access
  • Đăng nhập để đọc nội dung file
    • Dung lượng : 23,18 MB

    • Định dạng : Adobe PDF